p值统计学意义0.01 0.05国际标准（p值统计学意义）

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1、P值来源于六西格玛管理，是用来判定假设检验结果的一个参数，也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。

2、　　一、意义　　P值（P value）就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。

3、如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

4、总之，P值越小，表明结果越显著。

5、但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。

6、　　二、计算　　为理解P值的计算过程，用Z表示检验的统计量，ZC表示根据样本数据计算得到的检验统计量值。

7、　　左侧检验 H0:μ≥μ0 vs H1:μ<μ0　　P值是当μ=μ0时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≤ZC|μ=μ0)　　右侧检验 H0:μ≤μ0 vs H1:μ>μ0　　P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = P(Z≥ZC|μ=μ0)　　双侧检验 H0:μ=μ0 vs H1:μ≠μ0　　P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值 = 2P(Z≥|ZC||μ=μ0)。

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